Rendere più veloce uno script Python di elaborazione dati
Esempio creato per mostrare tipologie di richieste e possibili fasce di intervento.
Problema
Un nostro script Python elabora un file di letture dei contatori e impiega quasi tre ore. Il volume è raddoppiato e rischiamo di non avere i dati pronti la mattina.
Script scritto anni fa con cicli annidati sulle righe.
Obiettivo: Elaborazione completata in pochi minuti.
Tecnologie
- Python
Fascia economica orientativa
200–650 €
Tempo tecnico indicativo
4–12 ore
Complessità
Media
Le fasce di prezzo e di tempo indicate sono orientative e dipendono da complessità, qualità del codice esistente, accessi disponibili, documentazione e requisiti effettivi. Non costituiscono preventivo.
Come si affronta di solito
Profilazione per individuare i punti lenti, sostituzione dei cicli con operazioni vettoriali o strutture dati adeguate, lettura a blocchi del file e confronto dei risultati con la versione originale.
Cosa preparare per una valutazione
- Accesso ai sorgenti o descrizione del programma attuale
- Linguaggio e versioni in uso
- Esempi di input e risultato atteso
- Ambiente in cui deve girare il programma
Domande frequenti
Quanto costa rendere più veloce uno script Python di elaborazione dati?
Indicativamente 200–650 €. È una fascia orientativa: il costo effettivo dipende dal codice o dai sistemi esistenti, dagli accessi disponibili e dai requisiti emersi dall'analisi tecnica. Non costituisce preventivo.
Quanto tempo serve per rendere più veloce uno script Python di elaborazione dati?
Di norma 4–12 ore di lavoro tecnico, da distribuire in base all'urgenza e alla disponibilità di accessi e documentazione.
Cosa serve per iniziare?
Conviene preparare: accesso ai sorgenti o descrizione del programma attuale; linguaggio e versioni in uso; esempi di input e risultato atteso; ambiente in cui deve girare il programma.
Come posso ricevere una valutazione per un problema simile?
Descrivi il problema su DevRequest (https://devrequest.it/pubblica-richiesta): la richiesta viene analizzata, completata con le informazioni mancanti e stimata con fasce di tempo e costo, senza impegno.
Contenuto revisionato il 05/10/2026.
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